条件が多く、最初の案に時間がかかる
複数の表やメモを見比べながら、成立する組み合わせを一つずつ探しています。
希望休・スキル・移動時間・訪問条件が重なるほど、管理者の経験と調整時間に負担が集中します。
複数の表やメモを見比べながら、成立する組み合わせを一つずつ探しています。
一人の変更が全体へ波及し、完成間際のシフトを再調整することがあります。
暗黙の条件が属人化し、担当者が変わるたびに同じ確認が必要になります。
労務
今の業務は、そのまま。
看護師の希望休・スキル・移動時間・訪問条件を登録すると、AIが条件に沿ったシフト案を作成します。
看護師リスト・スキル・希望休ルール・訪問対象者リストを管理画面またはテンプレートに入力します。初回登録は最初だけです。
希望休・スキル・移動時間・訪問条件を考慮し、管理者が確認できるシフト案を作成します。
管理者が確認・調整した後、個人予定表として各スタッフへ配信できます。急な変更時は再生成できます。
エキスパート確認(HIL)。最終確定は管理者が行い、AIに任せきりにしない設計です。
条件の一括登録から自動配置、急な変更対応、個人予定表の配信まで。ステーションの運用に合わせて使えます。
登録した希望休・保有スキル・移動時間・訪問条件をもとに、AIがシフト案を作成します。
急な変更が起きた時も、登録済みの条件を保ちながらシフト案を作り直せます。
確定したシフトから個人予定表を作成し、各スタッフに自動配信します。
空き時間をすぐに検索できるため、新規依頼の受け入れ可否をその場で回答できます。
初回に条件を登録し、次回以降は希望休や変更点を更新して運用する設計です。
ステーションの規模と運用に合わせて、対象範囲と料金を個別に整理します。
スケジュール登録代行と連動し、訪問スケジュールまでまとめて支援できます。
料金・提供条件
ステーションの規模と運用に応じた個別見積もりです。 料金・対象範囲は開始前に個別にご案内します。複雑な条件整理、急な変更、配信までを一つの流れで支援します。
希望休・スキル・移動時間・訪問条件を、一つのシフト案に反映します。
欠員や予定変更が起きた時も、登録済み条件をもとに再生成できます。
現場を知るエキスパートが確認し、最終確定は管理者が行います。
規模と運用に応じて、対象範囲と料金を開始前に整理します。
ステーションの規模と運用に応じて個別にご案内します。
初回に看護師リスト・スキル・希望休ルール・訪問対象者の条件を登録し、次回以降は希望休と変更点を更新して運用する設計です。
希望休・スキル・訪問条件を反映したシフト案をAIが作成し、最終確定は管理者が行います。導入時の確認方法は個別にご案内します。
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